随着第二波新冠大流行的到来，2021年更像是向2030年的飞跃。这就是技术领域（以及作为人类的我们如何面对技术）正在发生的剧烈变化，并将继续变化。谁会在一年前想到，甚至金融服务商也会迅速开展居家办公？这并不是为了给员工提供激励或安慰，而仅仅是为了公司的生存。今天的人与社会、经济与环境，比以往任何时候都更加成为技术趋势的驱动力。因此，Cloudflight今年再次建立了这些因素之间的联系。在人类的历史上，很少有一年的外部环境会像2020年大流行的一年那样发生彻底的变化。这就是为什么对某些技术的接受或拒绝会发生翻天覆地的变化，就像我们在5到10年内所经历的一样。所以，欢迎来到2030年！社会的“认知时间”飞跃是一件新事物。例如，仅在几年前，许多60岁以上人的感知和行为就像50岁左右的人，这种现象因社会突然广泛接纳新技术如电动自行车或智能手机，而变得愈加明显。在新技术的帮助下，人们可以让自己“认知”的年龄倒流，并利用新技术来规避各种社会障碍，而年轻人却不一样。对年轻人而言，技术使用的突然增加就像是无视自己年龄增长的情况下，向未来的飞跃。但到最后的效果都是一样的，年轻人和老年人在2021年突然开始对科技的思考比以往更加频繁和剧烈，而疫情造成的根本性转变加剧了这一效应。对于大多数来说，2021年的到来会让他们觉得时间已经飞跃到了2030年。正如政治观点日益两极化一样，接受数字创新的情况也将如此。社会中的一部分人将在日常生活中大幅增加对数字服务的使用，而另一部分人则会越来越排斥数字服务。精通技术的人会权衡并承担风险，而另一部分人则会断然而积极地妖魔化许多技术，或者想阻止普通大众使用这些技术。这就是越来越多的极端世界观的发展，并与阴谋论交织在一起。与荷兰这样的邻国相比，德国一直在失去来自本国的数字创新购买力。过去，通常使用完整的试用版软件（MVP）来提高用户的接受度；而如果许多潜在用户断然拒绝甚至根本不看一眼、根本不试一试这些产品，那么在接下来的十年里将变得更加困难。因此，企业不仅要研究目标群体的业务案例和需求，还要在产品开发之前研究明确的社会接受标准。这意味着，未来将会出现第一批目标群体，他们自觉不购买可在线交换数据的智能汽车，或者自觉避开通过使用人工智能优化客户财务管理的现代金融服务机构。即使对全球技术供应商的“健康”水平而持怀疑态度是合适的话，也不意味着云供应商因来自美国或中国而成为非法云服务。人们真的必须仔细观察，了解合同、安全措施和认证并仔细检查供应商的商业模式。很多数据保护主义者没有做到这一点，反而通过禁止所有的全球服务来阻止数字化。相反，这也意味着欧洲几乎没有机会输出自己的数字化服务，因为到2021年每个欧洲国家都会认为自己的数据保护是最好的。因此，即使是像Gaia-X（欧洲数据云计划）这样好的概念也无法实现规模经济效应，从而成为德国热门的出口产品。毫无疑问，经济从新冠危机中复苏将是2021年甚至未来十年的主流话题。在这种形势下，无论是输家还是赢家，都在加速技术发展：由于在2021年，这种流行病仍将无处不在，每一家受到疫情影响的公司都必须重塑自己。餐馆会变成在线订单的配送服务，而活动组织者则会变成商业流媒体平台。服务型经济（As-a-Service）取代了以前的投资，以管理不确定经济形势下的风险。这不仅可以根据客户的消费量来计算其服务，还可以使公司根据需求而线性地扩展所有必要的资源。例如，送货服务不再像以前那样购买或租赁送货车辆，而是按公里数或送货量向车辆制造商支付费用，这就是通常所说的“设备即服务”，这当然也适用于IT领域。为此，Cloudflight看到企业或区域性数据中心进一步减少，而AWS、Azure、GCP、Alicloud和腾讯等全球公有云基础设施提供商将出现不同比例的增长。它们的增长速度非常快，其价格几乎是随着摩尔定律或者说是性能的提升而下降，所以也被称为超大规模云。从历史上可以看到，美国经济中巨大的成本压力一直是AWS的增长动力。
（在美国，超大规模云的增长在2-3个季度中始终与经济处于反周期。来源：Cloudflight 2020，2020年第三季度美国GDP变化因大流行而严重失衡。第三季度仅在结束封锁后+33％）。而欧洲经济，由于在过去的危机中依然表现得很好，以至于不敢对IT进行大刀阔斧的改革。现在就不同了！欧洲经济的部分地区受到疫情的重创，而超大规模云现在已经全面实施了欧盟的隐私要求。因此，预计2021年欧洲的情况与2013年、2015年和2018年美国的情况相同。人们不应忘记，许多行业都从这场大流行中获得了巨大的利益，这包括在线零售商、物流公司、送货服务以及所有涉及防护服和卫生用品的行业。IT行业也在蓬勃发展，包括视频服务、网络组件供应商和电信公司。所有这些公司在2021年都将把利润大规模地投入到商业模式和技术发展中，以便为疫情之后新竞争形势做好准备。所谓的循环经济将在商业模式中发挥重要作用，例如在B2B中，将通过附加IoT跟踪而产生新的存放和包装解决方案。总体而言，疫情中的胜出者将能够投资于可持续和颠覆性的技术。例如，日益智能化的垃圾分类系统将使原材料的升级改造成为可能。在人口密度较低的地区，第一批送货无人机正在部署原型机，随后将在2022年进行产品化推广。诸如Otto（注：一家德国电商）或Lidl（注：一家德国零售商）之类的行业领导者近年来已经开始了这种趋势，这也是金融行业的传统。2021年，越来越多的企业将对实施和维护ERP软件包的成本提出质疑，并将设计基于开源平台或超大规模云PaaS的替代业务软件。在很多领域，比如汽车行业，也包括消费类产品，传统上软件都是来自厂商“嵌入”在硬件内。虽然硬件在不断发展而且发展速度较慢，但软件将在2021年实现更大的飞跃。因此，很多OEM厂商都在尝试自己开发软件，比如大众汽车的CarOS，或者从软件合作伙伴那里获得软件，比如戴姆勒与Google/Waymo的合作。尽管如此，要想为汽车或制造工厂的恶劣条件打造算力和控制设备，人们仍然需要相当的经验。像Bosch或Continental集团这样的供应商在未来的十年里将面临困难，他们必须通过自己的软件创新在新生态系统中证明自己。2021年，云计算将再次成为下一个软件栈创新的驱动力。我们知道硬件技术已经突飞猛进，根据摩尔定律的硬件技术在不断发展。然而，在某些应用中，已有的硬件技术正在迅速被取代。例如，近年来，在数据中心的许多归档任务中，数据磁带已经被大容量的旋转磁盘所取代，而SSD已经从服务器和笔记本电脑上取代了这些硬盘。最终，最初使用昂贵SSD进行数据存储的高性能服务器，现在使用大量RAM来存储现代内存数据库。Cloudflight认为2021年将开始出现类似的但更重要的爆发，高质量和丰富功能的软件，将被数据所取代。一类完整的数据产品、数据管理平台、数据开发平台、数据虚拟化平台，或者为通用机器学习算法的完整训练数据，正在被开发出来。OpenAI计划的削弱告诉我们，算法要进一步发展必须要有相应数量的数据，仅仅收集数据并不能带来突破性的进展。只用模拟数据而没有真实数据的编程显然会在未来十年达到极限。因此，决定性的因素是基于现代软件堆栈的新数据生态系统之上的新商业模式，或能够快速收集足够高质量的学习数据。机器学习和人工智能之外的传统软件，正在变得越来越商品化，并将被PaaS服务所取代。软件服务将继续取代基础设施的地位。传统的基础设施，尤其是计算服务，正在进一步抽象化，正在取代以前的网络。而网络则继续与供电或制冷等位置服务进行整合。
（软件堆栈爆发，来源：Cloudflight 2020）不断增长的“基础架构即代码”趋势和基于机器学习的基础架构管理进一步推动了这种堆栈软件爆发式的发展。在这种情况下，代码（如terraform脚本）或人工智能（而不是人类）动态地描述特定应用程序的必要基础设施。在一个应用环境中同时使用私有云和公有云或多个公有云，到现在为止已经被很多人讨论过，但在实际操作上还存在问题——在2021年，它将成为常态。基于Kubernetes的容器管理对各种云基础设施的抽象化在这里有帮助，谷歌的Anthos或微软的Azure Arc等特殊的软件框架也是如此。不过，这些软件框架在应用场景及其准备程度上仍需拓展。2021年，用户还将使用混合型PaaS服务，这些软件服务跨多个超大规模云并提供透明化集成管理环境，比如MongoDB数据库服务Atlas版本。在2021年，私有云将像一个额外的公共云一样，无缝集成到PaaS管理工具中。物联网不仅将成为2021年的主流技术，它还将成为边缘计算的外环。尽管所有现有工厂走向线上还需要很长时间，但从2021年起，几乎没有新机器或汽车在订购时没有在线选项。在这个过程中，物联网设备的特殊地位消失了。9. 物联网成为“无处不在的计算”的物理界面。
2021年，所有的超大规模公有云（AWS、Azure、GCP）将通过云区域、较小的本地实例、电信网络中的迷你实例、各种形式的边缘计算以及极小的物联网设备上的操作系统，提供从公有云到边缘计算的整个计算连续体。边缘计算不再是一个孤岛，而是更大拓扑中不可或缺的一部分。这种连续性最终使边缘的自主能力与公有云中的大量数据和人工智能进程结合起来变得相当容易，也为大规模的自主机器人和自主车辆铺平了道路。虽然电信公司利润丰厚，但德国全国范围内的5G覆盖率却无法与邻国相比，原因仍然是不正确的法规和政治游说。因此，大型公司将部分投资于5G园区网络，以替代或补充具有多个隐私边界的WiFi基础设施。正如2019年美国的情况一样，5G基础设施分支中的边缘计算正在成为欧洲“无处不在的计算”趋势的一部分。上述软件堆栈爆发的大趋势已经描述了围绕人工智能和机器学习的势头。那些在早期阶段就制定了从所有客户那里收集学习数据策略的公司，现在已经进入了冲刺阶段：11. 在2021年，将有30％的AI / ML项目在德国、奥地利和瑞士地区得到有效实施。不成功的试点和MVP的日子已经成为过去。AI/ML的采用，跨越了B2B和B2C的所有领域。在消费市场，实时翻译应用正在迎来突破——只要能再次开始出行。到2021年，欧洲的自动驾驶将无法达到美国和中国的水平。在美国和中国，不需要长时间将手放在方向盘上；在德国，法律问题远未得到解决，并且阻碍了公共道路上的创新。明确的欧盟审批法规和可审核的自动车测试早该出台。从内容网站到电子商务和ERP系统，适应智能手机和平板电脑的交互方式花费了将近10年的时间。“语音即界面”同样具备颠覆性，但速度更快且正向用户体验袭来。亚马逊的Alexa就是创新者困境的典型例子——语音界面最初是有限的，来自于消费领域但发展速度非常快，很快就会在商业领域取代某些用户交互。虽然人工智能现在使用自然语言或文本与人们交流无关痛痒，但显然自然语言会更快被用户接受。与新冠相关的非接触式UI需求，将进一步加剧这种情况。基于文本的聊天机器人，仍不能达到预期。2020年牢牢地被新冠疫情所控制，因此将导致下一个十年的极坏开局。疫情不会在2021年结束，但我们将学会与疫情共存并改变我们的生活——甚至在某些情况下彻底改变。这就是为什么我们将在2021年向前迈出一大步，并打破旧习惯的原因。许多CIO和软件架构师觉得他们所知道的世界正在快速消失。然而，一个新的技术世界与新的规则已经出现。数据生态系统正变得比单纯的软件工程创新更重要。个人用户数据的规模经济甚至比众所周知的软件运营规模经济更重要，在过去的十年里，这些个人用户数据帮助超大规模云实现了突破。最终，许多公司意外地发现自己正处在生存的十字路口。虽然可以将一家餐厅关闭一年，重新开张时菜品还是一样好吃，但科技公司却有着本质上的不同。无论是在美国还是中国，创新的速度都没有减慢。因此，如果疫情导致数字经济进一步延缓，所谓后发优势就会发展成为欧洲的一个慢性结构性问题。在这里，德国和奥地利的工业界需要“在变成柯达之前，先让自己Uber起来”这样的座右铭，进而形成更具颠覆性的创新精神。
免责声明：数据资产网（www.databanker.cn）除非特别注明，本站所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道，不代表本站观点，仅供参考、交流之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有，如有侵权，请联系删除。
联系我们请点击：http://www.databanker.cn/contactUs/Index.html
数邦客
